|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
10/01/2019 |
Data da última atualização: |
10/01/2019 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; AVILA, A. M. H. de. |
Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Ana Maria Heuminski de Ávila, CEPAGRI/UNICAMP. |
Título: |
Recursos SAS para importação de grandes conjuntos de dados climáticos. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 63., 2018, Curitiba. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: livro de resumos. Curitiba: UFPR, 2018. |
Páginas: |
p. 260. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A análise de dados climáticos para previsões sazonais ou estudos de mudanças climáticas requer muitas vezes, a importação de dados disponíveis num grande número de arquivos, geralmente organizados por mês. Cada arquivo contém as informações diárias ou mensais de uma variável climática, total mensal de chuva ou temperatura média do mês, para diversas localizações geográficas na região de estudo. Neste trabalho apresentamos um programa no qual diversas funções SAS® são utilizadas para importação conjunta de múltiplos arquivos, sua concatenação e seleção de variáveis de interesse. O programa permite a extração eficiente de informações como nome da estação meteorológica e suas coordenadas, contidas no cabeçalho de cada arquivo individual e a importação os dados climáticos de cada estação, num determinado intervalo de tempo, para posterior concatenação. Como exemplo, apresentamos o caso de importação de dados mensais de chuva de vinte e nove locais (estações meteorológicas) no estado de São Paulo, para um estudo de caracterização espaço-temporal da estação chuvosa no estado e obtenção de previsões probabilísticas de início, duração e fim da estação. |
Palavras-Chave: |
Dados climáticos; funções SAS®; Pré-processamento de dados. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190163/1/RA-MaiaAHN-63RBras-2018-p260.pdf
|
Marc: |
LEADER 01905nam a2200169 a 4500 001 2103515 005 2019-01-10 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMAIA, A. de H. N. 245 $aRecursos SAS para importação de grandes conjuntos de dados climáticos.$h[electronic resource] 260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 63., 2018, Curitiba. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: livro de resumos. Curitiba: UFPR$c2018 300 $ap. 260. 520 $aA análise de dados climáticos para previsões sazonais ou estudos de mudanças climáticas requer muitas vezes, a importação de dados disponíveis num grande número de arquivos, geralmente organizados por mês. Cada arquivo contém as informações diárias ou mensais de uma variável climática, total mensal de chuva ou temperatura média do mês, para diversas localizações geográficas na região de estudo. Neste trabalho apresentamos um programa no qual diversas funções SAS® são utilizadas para importação conjunta de múltiplos arquivos, sua concatenação e seleção de variáveis de interesse. O programa permite a extração eficiente de informações como nome da estação meteorológica e suas coordenadas, contidas no cabeçalho de cada arquivo individual e a importação os dados climáticos de cada estação, num determinado intervalo de tempo, para posterior concatenação. Como exemplo, apresentamos o caso de importação de dados mensais de chuva de vinte e nove locais (estações meteorológicas) no estado de São Paulo, para um estudo de caracterização espaço-temporal da estação chuvosa no estado e obtenção de previsões probabilísticas de início, duração e fim da estação. 653 $aDados climáticos 653 $afunções SAS® 653 $aPré-processamento de dados 700 1 $aAVILA, A. M. H. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 4 | |
1. | | DELGADO, J. V.; MARTÍNEZ, A. M.; ACOSTA, A.; ALVAREZ, L. A.; ARMSTRONG, E.; CAMACHO, E.; CAÑON, J.; CORTÉS, O.; DUNNER, S.; LANDI, V.; MARQUES, J. R.; MARTÍN-BURRIEL, I.; MARTÍNEZ, O. R.; MARTÍNEZ, R. D.; MELUCCI, L.; MUÑOZ, J. E.; PENEDO, M. C. T.; POSTIGLIONI, A.; QUIRÓZ, J.; RODELLAR, C.; SPONENBERG, P.; UFFO, O.; ULLOA-ARVIZU, R.; VEGA-PLA, J. L.; VILLALOBOS, A.; ZAMBRANO, D.; ZARAGOZA, P.; GAMA, L. T.; GINJA, C. Genetic characterization of Latin-American creole cattle using microsatellite markers. Animal Genetics, v. 43, n. 1, p. 2-10, Feb. 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
2. | | ECHEVERRI, L. V.; CASTAÑEDA, C. A.; GÓMEZ, J. A.; MARTINEZ, R. D.; MASERA, O. R. Comportamiento agronómico de la higuerilla (RICINUS COMMUNIS L.) en la zona Cafetera de Risaralda, Colombia CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 416Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
3. | | GINJA, C.; GAMA, L. T.; CORTÉS, O.; BURRIEL, I. M.; VEGA-PLA , J. L.; PENEDO, C.; SPONENBERG, P.; CAÑÓN, J.; SANZ, A.; EGITO, A. A. do; ALVAREZ, L. A.; GIOVAMBATTISTA, G.; AGHA, S.; ROGBERG-MUÑOZ, A.; LARA, M. A. C.; DELGADO, J. V.; MARTINEZ, A.; AFONSO, S.; AGUIRRE, L.; ARMSTRONG, E.; VALLEJO, M. E. C.; CANALES, A.; CASSAMÁ, B.; CONTRERAS, G; CORDEIRO, J. M. M.; DUNNER, S.; ELBELTAGY, A.; FIORAVANTI, M. C. S.; CARPIO, M. G.; GÓMEZ, M.; HERNÁNDEZ, A.; HERNANDEZ, D.; JULIANO, R. S.; LANDI, V.; MARQUES, J. R.; MARTÍNEZ, R. D.; MARTÍNEZ, O. R.; MELUCCI, L.; FLORES, B. M.; MÚJICA, F.; PARÉS I CASANOVA, P. M.; QUIROZ, J.; RODELLAR, C.; TJON, G.; ADEBAMBO, T.; UFFO, O.; VARGAS, J. C.; VILLALOBOS, A.; ZARAGOZA, P. The genetic ancestry of american creole cattle inferred from uniparental and autosomal genetic markers. Scientific Reports, v. 9, n. 11486, p. 1-16, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
| |
4. | | MARTÍNEZ, A. M.; GMA, L. T.; CAÑON, J.; GINJA, C.; DELGADO, J. V.; DUNNER, S.; LANDI, V.; MARTÍN-BURRIEL, I.; PENEDO, M. C. T.; RODEÇÇAR, C.; VEGA-PLA, J. L.; ACOSTA, A.; ALVAREZ, L. A.; CAMACHO, E.; CORTES, O.; MARQUES, J. R.; MARTÍNEZ, R.; MARTÍNEZ, R. D.; MELUCCI, L.; MARTÍNEZ-VELAZQUEZ, G.; MUÑOZ, J. E.; POSTIGLIONI, A.; QUIROZ, J.; SPONENBERG, P.; UFFO, O.; VILLALOBOS, A.; ZAMBRANO, D.; ZARAGOZ, P. Genetic footprints of iberian cattle in America 500 years after the arrival of Columbus. Plos One, v. 7, n. 11, e49066, Nov. 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
Registros recuperados : 4 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|